玫德集团，勇立流体输送行业潮头，有开放包容的企业文化，有先进的管理理念；有开拓创新的董事会，有朝气蓬勃的工作团队，有和谐纯粹的人际关系。在公司转型发展的黄金期，我们提供实现自我价值的发展平台，畅通的职业晋升渠道，促进员工与公司共同发展。
在玫德，你可以在年会上亮歌喉，也可以在中秋晚会展舞姿。篮球、足球、骑行等15个社团等你加入，企业校友会让你可以感受到校友的情怀，同乡会让你在异地依旧温暖。
来玫德不孤单，有青春的地方就有异彩绽放，玫德青春，等你续写精彩。
玫德集团重视员工成长，促进员工与公司共同发展。公司为具有不同潜质的员工提供管理路径和技术路径两个职业发展通道。在产品研发领域、工艺装备技术领域、IT技术领域和精益管理领域实行了专业技术职务聘任管理制度，为专业技术人才提供了晋升和发展的途径。
公司每年开展员工发展讨论，上级和员工共同回顾员工在工作业绩、能力和践行公司价值观方面取得的成绩，探讨员工的优势项和待发展项，明确员工的职业发展方向，为每位员工制定有针对性的培养措施，为员工成长提供强有力的支持。
我们的员工可以通过轮岗学习更多的知识和技能，可以通过内部招聘和竞聘等途径选择适合自己的岗位。公司还提供项目管理、目标管理和流程管理等管理工具的学习和认证机会。
公司十分重视人才和技术，每年评选“特殊贡献者”、“玫德榜样”、“玫德科技奖”和“玫德工匠”, 表彰和奖励在管理和技术领域取得突出成绩的员工，并优先考虑获奖者的晋升和发展机会。
1.熟练掌握进销存系统架构及设计；
2.熟练掌握主流开发语言;
2. 熟悉HTML5，Javascript，Css3，Ajax，XML，WebService，GIT等相关技术；
3. 熟练使用MSSQLServer、MySql等主流数据库，掌握SQL语句、存储过程、触发器、索引等编程；熟悉SQL语句调优和数据库调优；
4. 有三年以上实际项目开发经验；
5. 有ERP系统开发经验优先。
1.参与完成进销存系统SAAS产品或模块的设计和开发（Web服务端）；
2. 负责解决应用运行中出现的问题，确保应用的稳定；
3. 与部门内其他同事的技术交流和培训；
4. 按时按质完成上级安排的任务；
1、统招本科及以上学历，3年以上进销存产品经理工作经验，精通进销存系统，设计逻辑优先；
2、熟悉财务、供应链等领域业务知识，有较强的需求分析理解能力，能将客户需求准确的转化为需求文档；
3、有其他财务、供应链管理软件产品设计或实施经验优先；
4、有多款进销存系统产品研发过程经历者优先；
5、责任感强，工作积极主动，拥有较强自驱力、学习能力和良好的跨部门沟通协作能力。
岗位职责：
1、完成软件进销存系统需求调研、收集、汇总、分析、整理；
2、理解业务需求并转化为系统需求文档，撰写产品需求分析文档及产品设计文档；
3、组织、协调与产品研发的相关资源、完成产品研发；
4、撰写产品说明文档，对销售以及其他相关人员给予产品培训及相关支持；
5、配合领导完成其他相关工作。
1、本科或以上学历，数学、统计、计算机等相关专业，5年以上数据挖掘工作经验，有互联网、制造业背景优先；
2、熟悉数据挖掘方法，如线性回归、决策树、集成学习、深度学习、推荐系统、文本挖掘等，能够熟练使用分类、回归、聚类、关联等方法解决业务问题，具有大数据数据挖掘平台的使用和建设经验者优先；
3、丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验，具有较强的数据整合、数据分析/挖掘和解决业务问题的能力；
4、熟练掌握至少一种高级语言编程技术，如Python、Java等；
5、具备良好的沟通和自我驱动力，对业务有良好的数据化思维能力、抗压能力强。
6、有生产类和销售类：高炉/电炉配方、库存模型、下料及余料利用的算法、有限产能排产、配件采购、欠数调整、供应商评价和产品报价、经销商评价、销售预测等项目经验者优先.
一、岗位职责：
1、负责对公司数据进行深入研究和探索，利用数据挖掘等大数据技术解决业务需求，支撑业务决策；
2、负责公司大型数据挖掘项目的需求分析、方案制定、项目实施及优化等；
3、负责对数据挖掘领域新技术的探索与引进，并参与制定部门数据挖掘未来工作的规划；
4、负责大数据挖掘平台的研究及建设，包括：前沿工具的研究及引入、技术体系的沉淀、决策系统的建设和推广、人员培训等；
5、按照项目建设需求，将算法应用到各种行业应用场景中，针对应用场景进行数据处理、数据分析、算法训练及算法优化，解决场景中的识别、分类、预测、报警等问题；
6、编写相关算法分析和优化报告；
7、精通数据挖掘项目流程及思路，精通常用的数据挖掘算法和模型，善于用理论来解决实际问题，具有一定改进算法的能力
1、本科及以上（数学，统计学，运筹学相关专业），良好的数据分析技能和业务理解能力,2年以上数据分析/商业分析/数据产品相关工作经验；
2、具有数据挖掘相关领域、大数据项目开发经验，了解当前机器学习、数据挖掘算法和技术；
3、熟练掌握常用数据结构和算法，熟练掌握数据处理技巧，熟练使用sql/python/R等，能够独立完成数据清洗、特征提取的工作；
4、熟悉Java、Python、C++、Shell等常用编程语言中至少一种；对数据敏感，有较强数据分析、逻辑推理能力和解决问题能力。
5、有生产类和销售类：高炉/电炉配方、库存模型、下料及余料利用的算法、有限产能排产、配件采购、欠数调整、供应商评价和产品报价、经销商评价、销售预测等项目经验者优先；
1、负责生产过程质量分析、质量寻因、调度优化等场景的研究、设计与实现；
2、负责大数据平台算法开发及调优工作，参与数据应用需求的调研分析和数据模型设计；
3、参与制造行业大数据业务分析，面向大数据、AI领域进行算法建模与演化；
4、按照项目建设需求，将算法应用到各种行业应用场景中，针对应用场景进行数据处理、数据分析、算法训练及算法优化，解决场景中的识别、分类、预测、报警等问题；
5、编写相关算法分析和优化报告；
6、精通数据挖掘项目流程及思路，精通常用的数据挖掘算法和模型，善于用理论来解决实际问题，具有一定改进算法的能力。